數字化管理生活方式為防控慢性病探索新模式
隨著我國經濟社會的快速發展,人們的生活水平不斷提高,以高血糖、高血壓為代表的慢性病發病率逐年上升。據相關數據顯示,我國慢性病患者已超過3億,慢性病已成為威脅人民群眾生命健康的重大公共衛生問題。在此背景下,如何有效防控慢性病,成為擺在我們面前的重要課題。數字化管理生活方式作為一種新型防控手段,為慢性病防治提供了新路徑。
一、數字化管理生活方式的優勢
1、提高防控效率。通過數字化手段,可以實時監測個人生活習慣、健康狀況等數據,有助于早期發現高血糖、高血壓風險,實現精準防控。
2、個性化干預。數字化管理可以根據個人特點,制定針對性的生活方式干預方案,提高干預效果。
3、激發個人參與。數字化管理方式具有互動性強、趣味性高等特點,有助于提高個人參與慢性病防控的積極性。
4、降低防控成本。相較于傳統防控手段,數字化管理可以節省人力、物力等資源,降低慢性病防控成本。
二、探索新路徑
1、建立健全數字化健康管理平臺。陜西中醫藥傳承創新發展研究院整合中醫藥科技優勢,創建數字化健康管理平臺“五行健管共生健康平臺”,是建立在“一種基于SSTM的中醫證候智能診斷方法”發明專利技術之上,由“AI人體健康水平測評系統”、“數字中醫慢性病健康管理系統”、“基于社區生活方式干預管理系統”等軟件共同搭建的集數據采集、分析、應用于一體的健康管理平臺,為系統性防控慢性病提供技術支持。
2、推廣智能可穿戴設備。采用具有監測心率、血壓、血糖等功能的智能可穿戴設備,讓個人實時掌握自身健康狀況,也為健康管理平臺提供動態的健康數據,為制定個性化的健康管理方案提供基礎分析數據。
3、數字化管理生活方式防控慢性病的基礎流程和措施有:
1)數據監測與收集
可穿戴設備:使用智能手表、動態血糖檢測儀等設備實時監測心率、步數、睡眠質量、血壓、血糖、精神等生理指標。
移動應用程序:通過手機應用五行健管APP,記錄用戶的運動情況、飲食習慣、體重變化等數據。
2)數據分析與反饋
云計算與大數據分析:將收集到的數據上傳至云端,通過大數據分析技術為用戶提供個性化的健康報告和改善建議。
人工智能算法:利用AI算法預測慢性病風險,為用戶提供針對性的預防措施。
3)個性化健康管理
定制健康計劃:根據用戶的年齡、性別、體重、健康狀況等因素,制定個性化的飲食、運動和休息計劃。
健康提醒與干預:通過應用程序發送定時提醒,鼓勵用戶完成健康任務,如合理運動、充足睡眠、健康學習等。
4)在線教育與支持
健康知識普及:通過在線課程、視頻、文章等形式,教育用戶如何通過生活方式的改變預防慢性病。
在線咨詢與支持:提供在線醫生咨詢、心理健康支持等服務,幫助用戶解決健康管理中的問題。
5)社交互動與激勵
健康管家圈子:建立在線健康管家圈子,鼓勵用戶分享經驗、互相激勵,形成良好的健康管理氛圍。
游戲化元素:引入游戲化設計,如積分、勛章、排行榜等,提高用戶參與度和積極性。
4、開展線上線下相結合的生活方式干預。在社區成立“雙高風險管理工作站”,結合線上數據和線下活動,把中醫五行相生相克原理融入生活,歸納總結出“五行和心管理法”,在社區開展健康教育和生活方式演練,為個人提供個性化的生活方式干預方案。
5、培育慢性病防控人才。在社區招募五行健管家,加強慢性病防控領域人才的培養,提高數字化管理在慢性病防控中的應用水平。
通過上述措施扎扎實實的落地實施,數字化管理生活方式就能夠有效地幫助個人監測和改善生活習慣,從而降低慢性病的發病風險,提高生活質量。
數字化管理生活方式是以中醫藥文化和共生健康思想為基礎,建立的文化引領、理論指導、技術支撐、科技賦能、生活干預的線上線下聯動的慢性病防控生態系統,為慢性病特別是高血壓、高血糖的風險防控探索出了一條新路徑,有助于提高慢性病防控效果,減少藥物使用和醫療,降低社會負擔。
隨著技術的發展,不斷迭代更新數據分析工具和方法。
顯著提高健康數據分析的精準度,為用戶提供更有效的健康管理建議和醫療服務。創新慢性病防控模式,推動數字化健康管理產業高質量發展,為人民群眾的健康福祉貢獻力量,為實現健康中國目標助力。
(作者:陜西中醫藥傳承創新發展研究院執行院長 賈宏雄)

















